中央金融工作会议说，我们必须在科学技术金融，绿色金融，整体金融，数字养老金和金融融资的“五项主要文章”中做得很好。考虑到这一点，Sina Finance每年都计划一个“新的财务开始”，以一种特殊的方式推出了一系列的采访专栏“ Fortune Leading Journey”，他与高级管理人员，专家和金融机构学者进行了深入的沟通，并合作寻求了该行业的发展。 在数字时代的背景下，金融技术正在改变前所未有的形状和速度的服务模式。持续的进步和技术发展导致了各种技术为商业银行提供全面的创新。那么，当今数字融资领域最重要的进步是什么？ Chow重建银行服务模型？ “财富之旅”的主题与郭江说话AN，中央金融大学商业银行业学院教授，​​博士课程主管教授。 随着数字经济的持续发展和人工智能技术的快速发展，商业银行面临着重要的变化。鉴于改革的挑战，郭武认为，商业银行必须全面研究宏观环境，内部资源和能力管理，市场管理和市场机遇的四个方面，并发展差异化和灵活的战略途径。 郭江强调，就战略选择而言，在当地市场中，银行不能被盲目忽略或忽略深层作物。一方面，加深当地市场的优势在于对必需品银行的深刻理解是当地客户，监管环境和文化习惯，这有助于与客户和品牌意识建立稳定的关系尼斯。同时，数字技术的应用大大提高了本地市场细分和个性化的服务功能。同时，国际设计有助于银行扩大其增长空间，并使单个市场的风险多样化。特别是，不断促进政策导致了更大的跨境财务需求，国际化是银行全球资源市场分配和扩张的负担。它朝着关键方向。 此外，在他看来，区块链，AI一代等是最有可能取消传统信用和支付系统的关键技术。旧的分散和不变的财产增加到了很大的范围，透明度和信用安全。后者通过理解复杂的文件并在信用批准和其他方面产生解释性报告，从而提供了明智而完整的支持。 银行不应该盲目国际化战略选择或忽略当地市场中的深层作物。 在全球数字化浪潮的快速技术发展和持续进展的背景下，商业银行面临着前所未有的市场变化和不确定的挑战。 鉴于不确定性，郭江认为商业银行应考虑宏观环境，资源和内部能力，市场管理和市场机遇的四个方面，并开发差异化和灵活的战略道路。 因此，他认为，银行不能盲目地国际化战略选举或忽略当地市场中的深层作物。另一方面，加深当地市场的主要优势在于银行对需求，监管环境和当地客户的文化习惯的深刻了解，这促进了客户稳定关系和品牌的良好关系。此外，数字技术的应用大大改善了LOCAl市场细分和个性化服务功能。例如，通过出色的数据和人工智能，它允许客户肖像的精确度以及产品的个性化定制，促进数字化转型和零售银行中场景融资的整合，从而有效地改善了客户体验和粘连。 同时，国际设计可帮助商业银行扩大其增长空间并在单个市场中的风险多样化。特别是，策略的持续促进导致了更大的跨境财务需求，国际化已成为全球资源分配和银行市场扩张的关键方向。通过国际化，商业银行不仅可以获得更多的收益率，而且还可以利用全球创新资源来增加对风险和创新活力的一般抵抗。 “商业银行可以考虑“在当地深处耕种”和“ AC我们需要建立一个深层培养并加速国际化的双轮驱动策略系统或“商业银行”或“商业银行”。GuoJianluan强调，通过整合国家市场的基础，国际市场应积极扩展并完成我们的转型方向行动，两国的国际设计和扩张量的增长范围是构成的，并且在竞争方面的质疑和构成了这一目标，并且在这一领域的质疑和构成了这一领域，并在这一领域构成了这一领域，并在这一领域中获得了这一领域的质疑。实现长期战略目标和可持续发展。 因此，IA和大数据分析技术可以为银行业提供传统方法无法实现的价值吗？ Guo Jianuan最初认为它是大型数据处理和信息挖掘。传统银行主要取决于手动分析或简单的统计模型，这阻碍了大型和非结构化的数据处理效率我人工智能和大数据的技术可以迅速整合异质和多种来源，例如客户交易，行为，社交网络和宏观经济学，探索客户的深度需求，风险特征和市场趋势，实现精确的肖像和动态预测。 第二个是实时的个性化服务功能。通过自动学习算法，银行可以根据客户的历史行为和实时评论为个性化金融产品，客户风险管理和交互解决方案提供建议。 第三个是创新我们的业务产品和模型。使用AI，您可以开发智能投资顾问，为您的用户提供自定义资产分配。同时，可以实现动态价格，并在精确的情况下根据实时数据调整费用。您还可以实施客户生命周期的管理，以确保对您的需求的精确理解。 t他的新服务可以扩大商业限制，并更好地满足新兴客户群的各种需求。 那么，客户应该如何选择AI的财务投资建议是否与用户的主观偏好相矛盾？银行应该做什么？ 在这方面，郭武伦（Guo Jianluun）认为，首先，客户必须尊重决策的力量并提供多项选择解决方案。 AI的建议应用作辅助参考。银行必须向客户展示不同的解决方案，阐明风险收益的特征，并为其客户做出独立的决策。避免提出“硬性推力”的建议，以保证客户的喜好。其次，有必要改善建议的解释性和交流，并使用可解释的（XAI）技术来详细说明建议背后的基础和Ridata阶段。它可以帮助客户了解为什么AI提出建议和减少认知差异。此外，一旦建立了风险容忍对话机制，银行必须建立标准化的风险评估或动态风险评估工具，以定期更新客户，而用户风险偏好是那些阻止客户由于情感或认知偏见而做出不合理决策的人。最后，配置手动干预通道。在客户强烈矛盾的情况下，人工资金顾问可以干预，提供专业的解释和心理支持，并在AI和人类顾问之间形成有效的互补性。 传统的信贷和支付系统会被破坏吗？区块链和AI一代是技术关键 谈到金融领域AI中最成熟的应用程序方案时，郭江说，最初是智能的风险管理和信用评级。自动学习可用于分析非结构化数据（用于例如，通过自然语言处理（NLP）对社交网络的新闻和公众舆论（NLP）在多个维度上对客户信用行为和交易数据进行建模，以提高预定预测的准确性并帮助确定信用风险。第二个是对市场感受和定量交易的分析。 AI分析新闻，社交网络和财务数据，并预测市场趋势。同时，高频贸易和定量策略越来越多地取决于深度学习模型。第三，客户服务和聊天机器人。使用自然语言和发电技术的了解，我们在所有气候条件下提供智能客户服务，迅速响应客户咨询，降低人工成本并提高客户满意度。 他强调说，区块链，发电机AI等是最有可能取消传统信用和支付系统的关键技术。 当涉及区块链首先，其分散和不变的物业大大提高了付款和信用的透明度和安全性。其次，通过智能合同，您可以自动激活贷款，报销，协议和其他流程，以降低中间成本。此外，技术可以结合数字身份验证，以提高信用批准的效率和准确性。因此，将来，区块链将重组tr PaymentsansFrontizos以及和解，信用业务，供应链的融资等。 从信用批准，客户服务和风险警告的角度来看，智能和完整的流程支持能够从一代人的AI的角度理解复杂的文档并生成解释性报告。此外，将来可以自动确定潜在的风险和机会，这可能会成为“智能信贷官”。 实际上，数字化具有ExacerbaTED“数字差异”，许多老年人由于操作障碍而难以享受智能服务。在郭大亚的看来，银行可以从多个方面开始。 他确认：“从用户的经验开始，我们优化了界面的设计和交互方式，我们采用了简单明确的界面，我们结合了多模式工具，例如voice互动和智能助手，以帮助减少老年人使用的阈值，并改善数字金融环境的集成。该工具仍然获得了临时和有效的金融服务。” 此外，若努安说，银行需要实施教育和培训技能培训以及社区资源，以帮助老年人提高其数字识字能力。以前的培训使您可以使用AI自定义内容，以提高学习的有效性和参与。商业行为和风险偏好精确地确定了风险行为y欺骗可能的投资并及时警告。 同时，郭江说，自然语言处理技术可以帮助您检测金融产品和营销内容的描述，检测复杂或欺骗性的条件，自动产生简洁的风险，易于理解老年客户的风险，并帮助您做出明智的投资决策。基于客户肖像的智能投资咨询系统还可以动态调整其投资组合，由于长寿的风险并确保老年人更大，因此理性地避免了财务压力。 “区块链技术为提高资产管理产品的透明度和安全性提供了大力支持。”郭江说，他保证在发布重要数据，财务合同条款和链中收入信息时不会表现出信息。高级客户及其代理商总是可以验证产品信息提高他们的信任。此外，智能合同的自动执行保证了产品和风险机制的产品的透明度和权益，避免了人类干预造成的欺诈。此外，区块链安全机制（例如多重和身份身份验证）可以有效防止欺诈和非法运营，保护老年客户资金的安全以及诸如零知识测试之类的技术可以基于隐私保护来满足合规性需求。 因此，他们认为，银行不仅应保证老年客户的便利性和安全性，而且还应建立一个数字金融生态系统，通过整体策略通过整体策略迈进，以促进智能服务的整体发展，并在金融包容和预防风险和控制之间取得有效的平衡。 该技术变革对银行业提出了三个主要挑战，进入Industri时资产数字化和令牌化舞台 目前，数字财务的积极发展已深入建立了传统的银行业。在谈到当前金融技术领域最重要的技术进步时，郭江认为这主要反映在两个方面： 首先，发电机的AI和代理将成为生产性放大器。银行开始使用大型语言模型和专用代理商来自动化客户服务，投资建议和其他方案，将“信息搜索，整体试验和任务安排”连接到流程，从而在很大程度上提高了银行效率并提高了产品自定义功能。例如，中国商业银行的“小技巧”可以自动产生投资建议并解释财务报告。 其次，资产的数字化和令牌化进入了工业化阶段。大块链中的资本，债券和房地产令牌等资产，这使得更容易分割他行动。例如，高价值办公楼只能买卖整个套装，但现在可以将它们分为数千股，以允许更多的投资者参与。更重要的是，交易和清算速度将大大提高，全年24小时和全年都能获得流动性。 郭江说，技术正在默默地改变Setraditional Banking Rvicios。这尤其反映在三个方面。 首先，该服务的个性化和聪明的转型。传统银行主要专注于产品，并为大众提供标准化的金融产品和服务。这使得很难满足各种各样的客户需求。借助大数据和IA，银行可以收集和分析客户行为数据（包括交易记录，消费偏好，社交网络等），以创建和制作客户的精确肖像。精确的营销和个性化定制现在的产品。 第二个是提高过程自动化和操作效率。传统银行中的许多商业流程仍然取决于许多手动公司，这使得它们效率低下且容易出错。 AI可以将TECNOLOGY结合起来，以实现机器人过程的自动化，以实现智能自动化优化和处理过程。例如，贷款的批准，帐户的开放，用钱的洗钱评论和其他链接由智能系统自动完成，减少手动干预并加速商业处理。此外，AI可以实时监视交易和系统操作，自动确定异常行为和潜在风险，并帮助银行及时响应风险事件。 第三个是促进付款和薪酬系统的创新。传统的银行付款和薪酬主要基于复杂的中间网络，其循环长，成本高，效率低下和标记的资产和阻止链支付系统会导致破坏性变化。代币的资产在区块链网络中实时转移，以实现有效的和解，并大大降低了清算和资本占用的风险。此外，对在同一网络或跨链环境中流通的多个数字资产的支持可以帮助促进各种付款方式的整合，并促进数字货币和传统银行系统的整合。此外，透明且没有区块链操纵可以降低合规成本，并提高付款的安全性和可追溯性。 实际上，技术变革不仅为银行业提供了前所未有的机会，而且还需要重要的挑战。郭江首先说，关于法规和合规性的不确定性。无论是象征化，在AI的决策中，跨订单数据流还是透明度，调节性R整体世界主要市场的ULE仍在迅速发展。如果没有将来遵守观点的设计，则可能会强迫创新停止政策的变化。 其次，建模和数据政府问题。通用AI功能强大，但也可以产生错误或不准确的信息。如果没有严格的验证和可追溯数据的来源，风险就会不知不觉地积累。 最后，人才和文化的挑战。技术更新不仅包括购买新工具，还包括在多个领域，例如数据科学家，产品和专家经理。还必须协作其中的人才。对于许多银行机构来说，组织文化并不容易。 哪些发展模式将来会显示数字财务？夫妻的“舞台驾驶员和技术控制器” 在未来三年中，哪些新兴技术会对银行行业产生破坏性影响？ 郭Anuan最初认为它是人工智能和自动学习。特别是，深度学习和自然语言处理技术正在成为银行业转型和更新的“引擎”。使用自动学习算法，银行可以通过分析数百万事务数据和客户行为模式来实现早期识别以及异常交易的精确定位。此外，通过自动学习模型，结合传统的信贷和非结构化数据（例如社交行为和消费记录），银行可以更多地整合其客户的信用风险，尤其是小型企业和对传统信用系统覆盖不良的个人。 第二个是质量计算。作为最新的技术，量子计算逐渐从理论研究阶段转移到试点应用程序。传统计算机的中心思想的差异在于r通过某些复杂的运营实现指数加速的能力，这对金融行业产生了双重影响。 他认为，量子计算可以大大提高中央金融商业场景的效率和精度。风险建模使您可以快速处理大型变量和复杂的相关数据，以更精确地识别潜在风险。在投资组合优化字段中，您可以打破传统计算机功能的瓶颈，并在多功能限制下有效求解最佳配置解决方案。此外，借助衍生品价格，其强大的计算机功率可以显着减少价格模型的计算时间并提高价格准确性。 但与此同时，量子计算也提出了不容忽视的挑战。郭江可以破译当前金融行业所依赖的加密系统，从而增加对银行交易的威胁并保护P我听说我在那里的客户数据的无机。但是，这种风险是促进量子安全技术的开发，并且期望相关的技术创新金融行业网络的安全架构，并提供保证，以应对未来的量子计算威胁。 第三个是区块链和开放财务。作为分散的会计技术，区块链为金融交易提供了分散，安全和透明的基础设施。 Open Financeit允许通过API交换数据，并鼓励银行和外部服务提供商之间的深入集成。将来，综合财务公司和开放银行将加速其采用，而银行服务将完美地融入零售贸易，电子商务，医疗服务和其他情况，完全改变了传统银行到达其客户的方式。通过开放平台，银行为客户提供跨境财务解决方案离子，基于数据实现基于数据的营销和管理。 数字财务的未来是“由技术驱动”还是“方案”？在郭大亚的看来，这个问题是指发展策略的基本方向。 在短期内，场景必须是主要方法。技术的实际应用必须与客户的需求和法规合规性紧密相结合。如果有一些技术无法在实际的商业场景中有效解决问题，则很难实现规模实施。例如，多年来，隐私计算技术本身已经开发出来，但仅在某些方案（例如跨境数据和联合风险控制）中被广泛采用。 从长远来看，技术增加。随着量子计算和IA代理等基本技术逐渐成熟，技术本身会创建新的商业场景。例如，量子计算可以重建基础体系结构全球薪酬系统的，并完全改变了风险管理和交易执行的逻辑。这不是场景的简单创新，而是技术引起的商业范式的转变。因此，在未来者中，数字融资的发展“基于场景和技术基于基于技术”的双轮进度模式。场景的创新促进了商业实施和最佳的客户体验，而技术进步为长期竞争和新的生态造成了障碍。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）