中国国际服务：第七届中国金融技术论坛于2025年9月10日至11日在北京举行。问题是“技术授权 - 数字化转型和金融行业的应用”。 Liu Wen是新电力数字金融研究所信息小组人工智能主任和专家，参加并发表演讲。 以下是演讲的转录。 首先，感谢组织者。在这里，您可以收听大量银行领导人和同事的生动清晰应用。两天前，有关深圳的信息度过了他25岁生日。在25周年仪式中，深圳的信息提出了未来25年中AI的所有战略指示。在大型模型时代，该愿景与您分享了有关中国信息的一些意见。 我们已经与许多银行保持联系，发现银行的特征E非常典型。首先，它们分为三层，其次被广泛使用。我想分享一个关于我的故事，内容涉及这一点的一般应用。大约三个月前，我在该州的一个农村信贷合作社中，但不在总部。我们从州首都乘火车和高速出租车旅行，从事低级业务四个小时。面对工程师。它的技术人员和我们通常的小教室一样大，有10-20人。我最初想与您分享代理商现在已经发展了多少？您现在的经纪人是什么？但是我发现我尚未说话，我的技术同事说：“刘教授，我使用了Dify平台来创建最基本的信用报告。实际上，当时我感到惊讶。代理商应该在总公司，在Largedes的一家联合价值的银行中，而且应该广泛使用大型国家银行。公司直接表示，它已经创建了相应的相应应用程序。 这是我的第一种感觉。采用技术速度与我们以前一样快。它是基于多年的。目前，技术在几个月和几周内迅速变得越来越流行。这是我发现的第一点。大型模型的应用已经非常普遍。至少大规模模型的科学传播已经建立得很好。 但是，很明显，最大的模型分为三个典型步骤。因为银行领导人认为，第一批领导人分享他们是大型国家银行，其型号为100亿个投资和1000亿个参数。资源本身是在那里投资的，其中涵盖了一系列应用程序方案。它基本上是线级应用程序。您可以将点连接到线路，并倾向于使用较大的模型来重建业务。 第二部分是Sangyo银行的领导人分享D可能每年有一个大型型号，每年有十亿人民币的投资，而有100亿元人民币的典范。它还提供许多应用程序场景覆盖范围。除了这两个级别外，还有许多中小型银行。每年数十万人投资于大型模型，大多数时候他们只使用开源模型。因此，如果您仔细考虑一下，似乎数千万到数十亿之间存在差距。目前我不会表达这一点。我们将详细分析为什么这种现象以后发生。 目前，一般的理解是，对具有七个主要趋势的大型建模行业有意见。我首先要分享的是，伟大的模型是一种生产力工具和需要未来金融组织的工具。 我想与您分享我自己的个人经历。这也是来办公室后将面临的任务。有一些银行很快就会成为大型图片模型应用程序。 POC有三个任务： 首先，您必须连接三个大型制造商。其次，我们需要实现要求生成文件以证明案件。接下来，我想训练以生成需求文档的相应培训文件。培训文档必须使用照片和文本有需要。 您能考虑这种需求所需的人数以及需要多长时间的人数吗？我不会保密。当时，他是唯一直接在舞台上的人。我从切入的差距开始。我使用AI工具在前端和后端和连接的大型型号进行配置。从需求到测试案例，从需求到PPT培训，创建了包括PPT美化在内的所有内容，并将其包装在POC中的云中。我每人做了两个星期的一切。 可以将其与过去进行比较。为此，我不得不寻找前端和后端，并找到了algorITHM。 PPT可能并不容易，因此还需要特殊设计。在这一点上，每个人都有深深的轰动。事实证明，有4-5人在近一个月内做到了。现在，一个人可以在AI工具的帮助下在两周内完成。这是我要与您分享的第一件事。大型模型实际上提供了提高的生产率水平。这种生产率水平可能不是一个简单的选择。您可以创造人生生产组织者并发挥组织的作用。 其他视图也相对较近。例如，我们已经讨论了整个支持架构中的概念。我们讨论了早期的商业中间平台，中等数据和平均平台。这似乎是三个中间平台。但是，无论是数据平台还是商业平台，我们都在看到它们是旧的计算机平台。您只需要提取AI即可创建智能计算机平台吗？这个智能媒介应该计算ER平台增强了前中型通信平台，或者将来都会重建所有具有智能计算机平台的商业系统？问题仍然需要等待以后再试。 Daikicreo认为，模仿模型的应用将来将是 + M的小型模型，实际上，您会组合X工具和三重。我们不能只是谈论出色模型的功能。我们想提供大型模型的概念。从一开始就无需制造大型100％模型的内容。当时可能是30％或20％。大型型号的内容将逐渐增加，并且大型模型的内容也将改善。 面对这样的挑战，中国信息确实非常重要。该模型的应用提出了两个非常重要的概念。一个是多功能性的集成，另一个是该过程中的AI。 让我们从谈论第一个概念集成开始。大型模型a当然，我必须提出问题，但您必须问他们问题。在金融行业可以留下多少体重？还是银行业可以留下多少体重？在最好的情况下，这是平均体重，但是对于所有金融专业人士和专业人士来说，金融行业是一个需要100％投资的行业，而银行是一个需要100％投资的行业。对于您需要100％投资的内容，如何在大型模型应用程序方案中创建此重量部分？ 当然，有很多方法可以做到这一点。这里提到的金融业的伟大模型是其中一种方法。在此阶段，金融业是否将是一个重要的模型仍然令人怀疑，但是毫无疑问，为金融行业建造特别高质量的数据集。通过这种方式，我们有一个良好的基础来提出后续申请，例如我们一直说的，它具有识别意图的能力应用更大的型号。但是，当使用时，识别一般意图的能力非常薄弱。我应该确定自己的财务状况吗？例如，在当前的集合方案中，收集方案可以确保可以在财务下施工和最优质的银行业中创建相对容易的产品，前提是在最大的一般模型中仍然存在一定的不确定性。这是第一点。我们相信我们必须整合专业的东西。 第二点是该过程的AI。到目前为止，关于I的概念已经有很多概念。该过程可以是执行的公司，也可以是执行，生活银行和生活的银行。应加强以生活为导向的商业过程，以便他们可以完全使用AI的价值。 当然，这个问题可能很早就提出了。例如，过程的概念首先是在数字结构的Primeras阶段提出的。初始过程从无形过程变为有形。但是，如果我们今天再次谈论过程，很可能会成为过程重组的概念。目前，本·德·拜伦（Ben de Byron）建议他将来会面对一个基于硅的军团。在未来的商业流程中，基于硅的军团可能是我们商业流程的一部分，但它们可能不会那么快。如今，AI只是我的助手，第二个可能是与我一起工作的伴侣。 Deep的信息称为人类计算机的舞蹈阶段。如果您上升，您真的可以建立一个基于硅的军团，您将成为硅总部的指挥官和政治专员。您需要组织基于硅的军团。这是过程的未来，过程的重组，特别是基于Persilicon的数字声音。该组合可能是未来变化的关键方向。 为了在AI方面做得很好，我们建议采用大型模型。三个主要项目非常重要。首先，数据部分非常重要，被称为基础建设项目。此外，数据用于施工过程，而不仅仅是创建方案。由于该过程的真实AI，该过程必须每天操作。工作数据如何有效地传递？反馈后，稍后优化最大的模型，然后再次授权应用程序。这也是我想提出的单独提供的。未来的数据不仅是一个结构性阶段，而且还可以增强大型模型未来方案的操作阶段，从而创建合理的闭路电路，这有助于改善Grandit是模型应用程序。 使用数据基础，以下任务也非常重要：我们也称其为强大LS项目。许多与大型模型相关的工具都必须建立和积累。我一直在祈祷，但我没有鼓励自己很小。现在您会找到一些工具。一些简单的工具通过最大的模型进行了总结和改进，非常有用。仍然没有结果，但是积累这些工具很重要。例如，深圳的信息在软件开发领域积累了许多工具。有一个根据规则和AIGC生成的相应自动代码生成工具。包括如何使用该工具在测试，操作和维护阶段帮助自动化和智能。 使用这些工具，我们希望每个人都会一起进入第三阶段。陈提到了基于硅的军团。有时我更喜欢将其表示为软机器人。我认为，在软件字段中，我们现在谈论的许多软机器人的构建将变得越来越重要，ESPECI大型模型出现后的盟友。 他说，他有一位收款代理和财务销售代理。移动银行业务将来可能会成为新代理商。由于这三个主要项目逐渐建立，因此逐渐证实，大型模型的应用将有效生产。 当然，如果您想实施大型模型应用程序，这三种策略非常重要。 首先，选择一个场景，然后选择一个场景。我们以前已经谈论过很多。我们需要高价值和许多人。但是，我想在这里与您分享的是在第一页的PPT中留下空白。当前的应用程序范围从数千万到10亿美元的代表，您认为它们之间有什么差距？为什么经过少量的AI飞行员之后，为什么银行因数十亿美元而关闭？实际上，并不是其他人不想这样做。我选择的第一个场景很可能不是那么成功。实际上，这是非常他很难在将来建立一个新的场景。 因此，当我们选择场景时，我们希望每个人都会赢得胜利，以胜利教育每个人，并逐步促进模型的伟大应用和促销。但是它如何从一个胜利转向另一个胜利？此问题需要仔细考虑，以使场景的选择更加连续或更连续。 2。据说您将选择正确的模型，但是我想表达的更多是您不能仅使用出色的模型理论。在这一点上，将大型模型视为一种神奇的药水并不是真正的现实。然后，如果Realmente正在实现大型模型方案，则必须添加组合大小的工具。有人说他们称您为大型2点模型和8点软件工程，但我认为您至少启动了一个很棒的模型。他还期望与该模型相关的大型技术，包括代理的能力和最大型号的功能。 她我想和你分享我的故事。这也是我去年故意认识她的场景。当时，对意图的识别率的精度不高，约为80％。但是，在主要阶段，必须达到90％至95％的精确率。因此，使用正则表达式，分类处理和高级过滤。但是，自从今年的新中文年份以来，我使用的型号版本已经更新，很快就取消了时间的大部分工程工作。大型模型的使用直接满足我们的要求。 因此，今天我们选择了一个大型模型，一个两个点模型，一个八点项目。这不是可耻的。现在这是一个非常合理的选择。如果此问题从当前阶段开始，将来只有一种可能性。当最大的模型功能提高时，最大模型的内容将进一步改善。 数字3的眼睛是选择正确的模式。因为每个银行都有多种多样捐款，有些有更多的投资，有些具有更多的技术人才，有些具有更多的商业支持。每个银行都有自己的独特特征。结合不同的独特特征，大型模型的促进模型不同。可以说，可以根据您的需求以小步骤进行。而且，当然，它也可以根据其自身的捐赠结构进行优先排序。只有符合独特特征的促销模型才能在我们的机构和银行内建立更好的大型模型。 那就是分享，谢谢大家！ 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）